我們來詳細解讀一下產品經理認知體系中的“商品篇”，特別是SPU和SKU這兩個經常被混淆的概念。這次，我們力求講透商品模型！
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## 產品經理認知體系《商品篇》：SPU、SKU傻傻分不清？一次講透商品模型！
作為產品經理，無論是做電商、C2M、O2O還是其他與實物或服務相關的產品，對“商品”的理解都是基礎且核心的。SPU和SKU是商品信息模型中最基礎、最重要的兩個概念，理解它們的區(qū)別與聯(lián)系，是構建良好商品體系、提升用戶體驗和運營效率的關鍵。
很多人會將SPU和SKU搞混，覺得它們是同一個東西的不同叫法。但實際上，它們代表了商品信息層級上的不同抽象層次。下面，我們用最清晰的方式區(qū)分它們：
### 一、 SPU (Standard Product Unit - 標準化產品單元)
1. "定義：" SPU是"商品的唯一標識"，代表一個"標準化產品"。它是一組"具有完全相同屬性值"的商品集合的"唯一標識"。你可以把它理解為一個"產品型號"或"產品品類"。 2. "核心特征：" "唯一性：" 在電商系統(tǒng)中，每個SPU都有一個唯一的ID。 "標準化：" SPU描述的是一類商品，這類商品在核心屬性上是相同的。 "非具體規(guī)格："

相關內容：

從基礎概念的精細化區(qū)分，到商品構成、價格體系及庫存模型的不斷完善，再到商品中臺的構建與 AI 的深度應用，未來合理的商品架構不僅支撐當下業(yè)務，更能適應動態(tài)變化，助力電商在競爭中脫穎而出。本文以電商系統(tǒng)為例，為你系統(tǒng)性梳理商品相關核心要點。

商品是交易的基石，影響交易從觸客轉化到交付售后的完整鏈路。

一個好的商品架構，不僅需要支撐高效運營、精準營銷和穩(wěn)定履約，更能夠實現對多業(yè)態(tài)&跨系統(tǒng)的支持、多玩法的擴展。

本文以電商系統(tǒng)為例，系統(tǒng)性梳理商品相關的核心要點。

一、基礎概念

1、商品VS貨品：銷售視角 VS 履約視角

商品 (Item)：用戶在商城前臺查看和購買的最小單元，側重于銷售屬性，包含標題、主圖、價格、規(guī)格、活動、其他屬性等信息

貨品 (Product)：前臺下單后，倉庫發(fā)貨的最小單元，側重于物流和倉儲屬性（如重量、尺寸、條形碼）。

設計啟示：

• 業(yè)務發(fā)展前期在簡單系統(tǒng)中，商品和貨品可合一，但在復雜系統(tǒng)（平臺模式或全渠道）中，區(qū)分兩者有助于理清“賣什么”（商品）和“發(fā)什么”（貨品）的關系，尤其“一貨多賣”場景，即賣的是商品A洗發(fā)水，可以發(fā)a、b、c商家的貨；
• 一般來說，平臺模式更側重商品，現有商品能支持商家銷售，比如淘寶系統(tǒng)建設初期，系統(tǒng)中只有商品，貨品商家在線下發(fā)貨；自營模式更側重貨品，基于決定采買的貨品上架對應的商品，實現銷售；

2、SPU VS SKU

SPU：一組標準化信息的集合

SPU定義：一組標準化信息的集合，商品信息聚合的最小單位，描述一個產品的共性特性（如iPhone 15）。

價值：解決平臺內商品信息統(tǒng)一、規(guī)范問題，提升搜索和導航效率，保障消費者體驗與商家公平。SPU的核心是信息歸一化，所有“iPhone 15”的消費者評價、銷量、核心參數都應聚合在同一個SPU下。

設計啟示：SPU更偏向一個抽象的商品概念或商品型號，用于前臺商品聚合和展示，并不直接對應庫存，比如一般來說iPhone16是一個spu，可以包含內存大小&顏色的所有組合規(guī)格，當用戶搜索iPhone16，可以查看所有顏色和內存，幫助決策下單。

SKU：最小庫存單元（對應1個貨品）

定義：庫存管理的基本單位，不可再細分（如iPhone 15 128GB 藍色）。每個SKU都有明確的規(guī)格、價格、庫存和條形碼，代表了具體的庫存商品實例

價值：是庫存盤點、采購、銷售、訂單履約的實際操作對象。SKU的精準定義是避免超賣、實現精細化庫存管理的前提。

設計啟示：SKU是具體的、可售賣的實體。設計時必須保證其唯一性，并能精準對應到倉庫中的一件實物。

SPU與SKU的關系：一個SPU可以對應多個SKU。SPU是商品的宏觀層級，SKU是微觀層級，淘寶后臺創(chuàng)建商品默認是spu，spu下不同規(guī)格可對應不同skuid；京東先創(chuàng)建sku，然后通過品牌+型號反推出spu。

3. 類目

類目：為了方便消費者檢索商品和賣家管理店鋪而設置的商品分類方式，一般來說同一類目下商品需要遵從相同的信息構成、管理規(guī)則和收費標準，根據面向對象的不同，可以區(qū)分后臺類目和前臺類目：

后臺類目：穩(wěn)定、固定的樹狀結構，服務于商家商品管理、數據統(tǒng)計分析和計費，是商品的基礎分類方式。要求邏輯清晰且穩(wěn)定，不宜頻繁變動。

前臺類目：靈活、可動態(tài)調整，直接面向消費者，用于優(yōu)化瀏覽體驗和營銷活動（如“夏日爆款”、“新品首發(fā)”），與后臺類目可多對多關系。

CPV模型：通過類目（category）-屬性（property）-屬性值（value）模型設計，保證類目下商品信息的結構化一致。

設計啟示：后臺類目追求穩(wěn)定和規(guī)范，前臺類目追求靈活和體驗。兩者通過映射關系關聯(lián)，確保了管理效率與運營靈活性的平衡。

4. 庫存實物庫存 vs. 可售庫存

實物庫存：倉庫中的實際物理庫存數量

可售庫存：前臺展示給用戶的可購買數量，可以大于（超售）、小于（分次銷售）或等于實物庫存

設計啟示：自營或者商家?guī)齑?，如無精細化管理，庫存一般默認9999。如涉及庫存，需考慮庫存的扣減和返還策略，避免超售。

二、商品構成

一個完整的商品模型，是其各項屬性信息的組合，主要包含以下信息：

1. 基本信息

標識信息：商品編碼（SPU碼）、商品條碼（69碼）、SKU編碼、貨品編碼。這些是商品在系統(tǒng)內外的“身份證”，需保證唯一性。

描述信息：商品名稱、副標題、商品描述、主圖、詳情圖、視頻、價格等，直接影響用戶的購買決策。

2. 商品狀態(tài)

定義商品生命周期，比如草稿、待上架、審核中、上架中、下架等，不同狀態(tài)對應不同的前端展示、搜索可見性和運營策略，是商品流轉變遷的核心。

3. 業(yè)務屬性

銷售渠道：商品在哪些渠道/終端可見，比如某商品只在網店銷售，線下不支持銷售。

商品類型：實物商品/服務商品（如充值）/虛擬商品（如優(yōu)惠券）/組合商品（如套餐）等，，不同類型決定了不同的庫存、交易和履約邏輯。

4. 銷售屬性

規(guī)格屬性：直接影響SKU生成的屬性（如顏色、尺寸、容量），后端對應著貨號ID；

商品標簽：根據業(yè)務需求抽象出來的支持用戶購買的標簽，比如新品、近30天低價、庫存緊張

價格：詳見第四部分。

5. 物流屬性

發(fā)貨類型：快遞/到店自提，快遞對應的物流模板重量與尺寸：凈重、毛重、長、寬、高。直接影響運費計算、倉儲規(guī)劃及配送方案

包裝信息：包裝材質、包裝類型。

6. 其他屬性

營銷屬性：是否支持打折、是否有贈品、是否參與會員積分。

管控屬性：保質期管控（需輸入生產日期/有效期）、資質文件管理等。

三、價格體系：定價策略的直接體現

價格是模型中最靈活、最體現商業(yè)策略的部分。

1. 基礎價格

定義：商品的基準價格，通常作為營銷活動的計算基礎。

產品設計：建議按SKU設置，以支持不同規(guī)格的差異化定價。

2. 活動價格

渠道價格：針對不同銷售渠道（如微信商城、美團外賣）制定差異化定價。

促銷價：基于活動設置的定價，針對不同身份（新人）、不同時間、不同活動設置的活動價，一般有時間期限。需根據實際業(yè)務需求調整促銷價/標價共存or優(yōu)先級生效。

券后價：需要配套的優(yōu)惠券能力支持，本質是針對持券用戶進行打折，如門檻、額度、適用范圍等。

四、庫存模型：保障履約穩(wěn)定的核心

庫存是電商的“血液”，其模型設計直接決定履約是否穩(wěn)定。

1. 庫存類型

實物庫存：倉庫中的實際物理庫存數量。

可售庫存：前臺展示給用戶的可購買數量，可售庫存=實物庫存-鎖定庫存。

鎖定庫存：活動提前預占或用戶下單后占用的庫存（取決于采用“下單減庫存”還是“付款減庫存”策略）。

2. 扣減和釋放

庫存扣減：下單or付款減庫存，結合業(yè)務需求，下單體驗更好，付款能保證惡意占庫存。

庫存釋放：扣減的庫存在取消訂單/超時未支付/退款等情況下，可以被釋放，支持其他用戶再次購買。

設計策略：更通用方式采用下單減庫存策略，并結合活動調整訂單支付超時時間，平衡用戶體驗&可能的庫存占用。

3. 安全庫存與預警

安全庫存：需要設置安全庫，保證履約的及時性，計算公式=7天/30天日均銷量*采購周期*波動系數。

庫存預警：當可用庫存接近安全庫存時，系統(tǒng)應自動預警，提示采購或調撥。

五、拓展與應用

1. 商品中臺

全渠道銷售中，一般共享商品數據，需要構建商品中臺，集中管理商品的基礎信息，減少商品信息的重復維護，提升履約的效率。

比如，同一商品在不同渠道（如淘寶店、抖音店）可能有不同的價格、庫存、上下架狀態(tài)甚至標題和圖片，需設計靈活的渠道映射規(guī)則，保證商品信息的流通效率。

2. 自營模式 vs. 平臺模式

3. AI在商品模型中的應用場景

智能定價：基于市場供需、競爭對手價格、用戶行為數據進行動態(tài)定價。

庫存預測：通過機器學習算法預測未來銷量，優(yōu)化庫存水位和采購計劃，降低滯銷風險。

智能分類與打標：利用NLP和圖像識別技術，自動解析商品標題、描述和圖片，完成商品分類和屬性標簽的提取，減輕人工操作負擔。

個性化推薦：基于用戶行為和商品屬性（標簽），構建用戶與商品的匹配關系，提升轉化率。

小結

商品是商業(yè)系統(tǒng)的核心，合理的商品架構清晰且合理，既可以滿足當前快速的銷售，也能夠支持未來動態(tài)擴展。

商品的實際設計基于營銷4P理論：產品（Product）、價格（Price）、渠道（Place）、促銷（Promotion），若是自營模式，還需補充交付（履約）這一關鍵環(huán)節(jié)。

設計商品模型的關鍵是深入理解業(yè)務模式（自營/平臺）、銷售策略和供應鏈特點，最好的模型不是最復雜，而是最契合當下業(yè)務、并具備彈性擴展能力。

專欄作家

觀劍，微信公眾賬號：觀劍，人人都是產品經理專欄作家。10年+電商產品經理，前阿里專家，熟悉電商前臺營銷、后臺采購、庫存?zhèn)}儲全鏈路。

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