我們來解讀一下迪奧“數(shù)據(jù)門”事件及其對奢侈品數(shù)字化現(xiàn)實的啟示。
迪奧“數(shù)據(jù)門”(Dior Data Breach)通常指的是2022年4月曝光的一起大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件。攻擊者通過入侵一家名為Societe Generale(法國興業(yè)銀行)的服務器,竊取了數(shù)以百萬計的信用卡信息,其中就包括大量迪奧客戶的支付數(shù)據(jù)。雖然迪奧本身的服務器未被直接攻擊,但其客戶的敏感信息因關(guān)聯(lián)交易方的安全漏洞而遭殃。
這起事件被廣泛視為“撕開奢侈品數(shù)字化現(xiàn)實裂痕”的一個典型案例,原因如下:
1. "暴露了供應鏈與生態(tài)系統(tǒng)的脆弱性:"
奢侈品數(shù)字化往往依賴復雜的生態(tài)系統(tǒng),包括在線銷售平臺、支付網(wǎng)關(guān)、物流服務商、數(shù)據(jù)分析伙伴、銀行金融機構(gòu)等。
“數(shù)據(jù)門”表明,奢侈品牌的客戶數(shù)據(jù)安全不僅取決于自身系統(tǒng)的堅固程度,更與其整個供應鏈伙伴的安全狀況息息相關(guān)。任何一個環(huán)節(jié)的薄弱(如Societe Generale的服務器),都可能成為整個鏈條的突破口,將品牌及其客戶置于風險之中。
2. "凸顯了“數(shù)據(jù)即資產(chǎn)”與“安全即責任”的矛盾:"
奢侈品品牌大力投入數(shù)字化,收集和分析客戶數(shù)據(jù),以實現(xiàn)個性化營銷、提升客戶體驗、優(yōu)化運營。數(shù)據(jù)被視為核心資產(chǎn)。
然而,“
相關(guān)內(nèi)容:
5月12日,法國奢侈品巨頭迪奧(Dior)向中國客戶發(fā)送短信披露,公司于5月7日發(fā)現(xiàn)部分客戶數(shù)據(jù)曾被未經(jīng)授權(quán)的外部人員獲取。隨后全球各地Dior客戶也接到了類似信息,數(shù)據(jù)泄露危機蔓延開來。
這不啻于一出黑色幽默——5月8日愛馬仕剛以“科技先鋒”之姿成立AI治理委員會,誓言用算法重塑奢侈品的未來。這場“AI治理宣言”與“數(shù)據(jù)裸奔事故”的荒誕對照,恰是奢侈品數(shù)字化狂潮的縮影。
自2022年元宇宙浪潮以來,奢侈品巨頭們的科技化嘗試始終伴隨爭議。從虛擬時裝秀到AI設計系統(tǒng),從區(qū)塊鏈溯源到智能穿戴設備,傳統(tǒng)奢侈品牌如同追逐潮流的社交名媛,在元宇宙診所與AI美容院之間輾轉(zhuǎn)反側(cè)。每次轉(zhuǎn)型都標榜為“歷史性突破”,卻總被質(zhì)疑是營銷驅(qū)動的技術(shù)表演。
因此,當愛馬仕試圖用AI“治理未來”時,迪奧的“數(shù)據(jù)門”卻撕開了另一道現(xiàn)實裂痕:奢侈品數(shù)字化究竟是追逐熱點的短暫狂歡,虛幻的泡沫,還是通向未來的必然選擇?
AI興起:效率革命與隱私代價
今年AI 的迅猛發(fā)展讓奢侈品品牌看到了講故事的新方式。日前法國奢侈品牌愛馬仕正式宣布將成立人工智能治理委員會,旨在確保其人工智能技術(shù)的應用符合倫理標準、透明度及法規(guī)要求,同時兼顧社會責任。這一人工智能治理委員會成立的背后,是愛馬仕也在積極擁抱人工智能,在其產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)運用人工智能提高效率。
不獨愛馬仕,要客研究院院長周婷指出,AI正被用于(奢侈品行業(yè))客戶數(shù)據(jù)整合、設計輔助、營銷內(nèi)容生成、服務模式創(chuàng)新和內(nèi)部流程優(yōu)化。以路易威登(LV)為例,其通過分析社交媒體數(shù)據(jù),將用戶畫像歸納為“潮流時尚”“復古”“實用主義”“高端”四大類型,將傳統(tǒng)需耗時三周的洞察壓縮至一天;迪奧虛擬試衣間通過算法推薦限量款,響應時間從90秒縮短至30秒;勞力士則整合多渠道資源,通過AI精準定位高凈值人群。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)預測,生成式AI將在未來五年內(nèi)提升企業(yè)營銷效率超40%。
奢侈品牌如今對 AI 的熱情,不禁讓人聯(lián)想到 2022 年的元宇宙熱潮,當時各大奢侈品牌的元宇宙狂歡,像是一場提前暴露行業(yè)焦慮的群體性實驗。不過,隨后元宇宙熱潮比巴黎時裝周的掌聲消散得還快,NFT交易量九個月暴跌97%,Meta的元宇宙部門虧得祖墳冒青煙。而所謂的“數(shù)字資產(chǎn)”,不過是資本在虛擬世界種的韭菜園。
“對于商業(yè)社會的影響來說,元宇宙和AI差不多,都是一波波概念,一波波資本追逐,一波波投機,”周婷指出,所不同的是,AI比元宇宙更實踐,也對社會發(fā)展的影響更深刻,她認為正確的邏輯應該是先有AI,當AI發(fā)展到一定程度,才有機會支撐真正的元宇宙社會。
周婷透露,少有因為擁抱AI而盈利的公司,原本處于盈利狀態(tài),因為引入AI效率和利潤更高的公司倒是有一些。 “目前以AI相關(guān)業(yè)務為主業(yè)的新創(chuàng)業(yè)公司中,盈利的不足一成?!敝苕谜f道。
擁抱AI還不足以盈利,帶來的風險卻很致命。迪奧數(shù)據(jù)泄露事件中,品牌強調(diào)“敏感信息未被泄露”,但消費者的恐慌并未平息。許多網(wǎng)友質(zhì)問:“我的消費習慣、穿搭偏好甚至社交圈層都被AI解碼,這些‘非敏感數(shù)據(jù)’若被濫用,和泄露信用卡號有何區(qū)別?”更危險的是,算法可能通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)推測用戶隱私——例如,某用戶頻繁瀏覽高價腕表卻從未下單,AI或據(jù)此推斷其經(jīng)濟狀況,進而推送信貸服務。
奢侈品客戶多為高凈值人群,他們對數(shù)據(jù)泄露的容忍度遠低于普通消費者。品牌若不能建立獨立于通用法規(guī)的保護標準,必將引發(fā)信任雪崩。
失衡的天平:從“數(shù)據(jù)掠奪”到“責任創(chuàng)新”
迪奧事件引發(fā)的連鎖反應還在持續(xù),消費者對數(shù)據(jù)安全的顧慮已經(jīng)向全行業(yè)蔓延。微博上有消費者開始思考,“我花百萬買鉑金包,是因為相信愛馬仕的‘絕對安全’。若品牌連數(shù)據(jù)都守不住,憑什么讓我為溢價買單?”
“客戶是核心資產(chǎn),客戶數(shù)據(jù)安全是最基本的底線,這提醒所有奢侈品牌都務必更加重視數(shù)據(jù)安全,也提醒國家數(shù)據(jù)安全立法有必要進一步完善?!敝苕谜f。西交利物浦大學教授郭劍光也指出,“DIOR事件揭示大品牌在中國大陸(為例)要自身去大力加強監(jiān)管,加大到與歐美同步(如歐洲的GDPR標準),加大在人材資金技術(shù)投資在這方面?!?/p>
AI確實在改變游戲規(guī)則,Dior的虛擬試衣間能讓你穿著高定在元宇宙走秀,算法推薦的限量款比最資深的sales還會讀心術(shù)。但當消費者看到AI生成的“中國風”設計充斥著刻板元素時,突然意識到,算法或許能預測流行趨勢,卻永遠算不出奢侈品牌的核心競爭力——"稀缺性"的化學反應方程式。
這種矛盾在消費端呈現(xiàn)為數(shù)據(jù)倫理的困境。迪奧事件中,AI算法無法離開對數(shù)據(jù)的收集,算法通過消費軌跡推測經(jīng)濟狀況的技術(shù)可能性,本質(zhì)上暴露了數(shù)字化進程中的價值異化。奢侈品行業(yè)引以為傲的“私人定制”服務,在AI時代正蛻變?yōu)閿?shù)據(jù)全景監(jiān)獄的溫柔陷阱。用戶對“非敏感數(shù)據(jù)”的質(zhì)疑,實質(zhì)是對數(shù)字化進程中主體性喪失的集體焦慮。
對于AI技術(shù)應用的邊界,行業(yè)內(nèi)部亦存在深刻分歧。周婷認為,關(guān)鍵在于品牌如何有節(jié)制地使用技術(shù)。“AI能提升效率,但若濫用導致過度曝光,反而會消解稀缺性——限量款的靈魂在于‘限’,而非‘量’?!?/p>
郭劍光則不認為應用AI會破壞奢侈品的稀缺性,反過來可令品牌更好地管理這個稀缺性。例如,更好的前端服務會令目標客戶有更好的售前中后體驗,也能增加品牌對每一個客戶的個人化產(chǎn)品服務(如應用大數(shù)據(jù)加入AI分析與可穿戴互動)。這一觀點與周婷提出的“節(jié)制使用技術(shù)”形成呼應——AI也可以是稀缺性的守護者,而非解構(gòu)者。
然而現(xiàn)實中的矛盾在于,當Gucci的AI設計系統(tǒng)一天產(chǎn)出500個新款時,數(shù)字化正以效率解構(gòu)奢侈品賴以生存的時間價值。愛馬仕工匠200小時縫制的鉑金包,與AI兩秒生成的100個虛擬衍生款,本質(zhì)上是一場“匠心”與“算法”的降維戰(zhàn)爭。
此刻,奢侈品行業(yè)正站在數(shù)字化懸崖邊——向前一步可能是科技賦能的天堂,也可能是價值解體的地獄。迪奧的“數(shù)據(jù)門”絕非偶然,而是盲目崇拜效率的必然代價。
“我們對奢侈品在AI應用方面應該更有耐心,因為AI技術(shù)需高度成熟可靠,才不會給奢侈品牌帶來不可控的風險?!惫鶆馓嵝训?,奢侈品牌的工作是用200小時說服一塊皮革成為藝術(shù)品,而AI的任務應該是讓更多人看懂這種說服的價值。
而數(shù)據(jù)安全是最基本的底線。若連這條底線都守不住,奢侈品百年積累的溢價神話終將崩塌。畢竟,在數(shù)字時代,真正的奢侈不再是標價后的零,而是明知可以走捷徑,卻偏要選擇笨拙的誠實。
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