專業(yè)諮詢／TFC臺北婦產(chǎn)科診所生殖中心主任醫(yī)師李怡萱

在求子的漫長旅程中，最折磨人的往往不是針劑帶來的皮肉痛，而是無止盡的等待。每一次回診的忐忑、每一次抽血后的焦慮、每一次報告數(shù)字的起伏，都在考驗著準(zhǔn)媽媽們的心理韌性。

AI助攻生殖醫(yī)療，求孕路更輕鬆

然而，隨著AI人工智慧導(dǎo)入生殖醫(yī)療，這段充滿不確定性的路，似乎多了一盞明燈。TFC臺北婦產(chǎn)科診所生殖中心主任醫(yī)師李怡萱認為，AI不是冰冷的數(shù)據(jù)機器，而是醫(yī)療團隊那一雙，在關(guān)鍵時刻，為妳安放不安，指引方向。

試管嬰兒（IVF）療程，對許多女性來說，是一場身心靈的馬拉松?？傇谄谂闻c失落之間來回擺蕩，心里總有個聲音在問、、

這些疑問，過去往往只能仰賴醫(yī)師的臨床經(jīng)驗，但現(xiàn)在，科技帶來了更科學(xué)的解答。李怡萱表示，AI生殖醫(yī)療的核心，是將人工智慧有系統(tǒng)地導(dǎo)入醫(yī)療流程中，，協(xié)助醫(yī)師判斷、預(yù)測結(jié)果，進一步優(yōu)化治療策略，讓療程更貼近個人需求。

李怡萱解釋，AI技術(shù)建立在機器學(xué)習(xí)（Machine Learning）、深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）與大數(shù)據(jù)分析，能將海量的臨床資料，包括：病人的年齡、抽血數(shù)值、用藥反應(yīng)、胚胎影像，進行系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)。

這意味著，當(dāng)妳坐在診間時，醫(yī)師不再只是憑藉個人的過往經(jīng)驗來判斷，而是有一套龐大的數(shù)據(jù)模型在背后支撐，協(xié)助醫(yī)師預(yù)測懷孕率、活產(chǎn)率，甚至預(yù)判妳對藥物的反應(yīng)，。

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告別的試誤

在傳統(tǒng)的療程中，誘導(dǎo)排卵是一個充滿變數(shù)的環(huán)節(jié)，每位女性的卵巢功能不同，對排卵針劑的反應(yīng)也天差地遠。李怡萱坦言，過去的做法有時難免帶有的意味，先試試這種藥，反應(yīng)不好再調(diào)整，每一次的修正，都建立在當(dāng)下的反應(yīng)與后續(xù)的觀察之上。

但AI的加入，讓這一切有了改變。李怡萱強調(diào)，。這對病人來說是莫大的福音，因為妳不再需要拿自己的身體去試，醫(yī)療團隊能更早看見風(fēng)險，提前調(diào)整策略，讓療程不僅有效，也更安全舒適。

縮時攝影＋深度學(xué)習(xí)，挑出最好胚胎

而在所有環(huán)節(jié)中，大家最關(guān)心的莫過于過去，胚胎師需要在顯微鏡下，觀察胚胎的外觀來評分，這考驗著胚胎師的眼力與經(jīng)驗。而現(xiàn)在，結(jié)合了與AI深度學(xué)習(xí)，胚胎的挑選過程，彷彿升級成一場高科技的選秀大會。

李怡萱表示，AI深度學(xué)習(xí)特別擅長分析影像，而Time-lapse系統(tǒng)就像一臺攝影機，24小時不間斷地記錄胚胎發(fā)育的動態(tài)過程，分析連續(xù)影像，辨識胚胎分裂的節(jié)奏、型態(tài)的變化，協(xié)助判讀胚胎品質(zhì)，并提供植入順序的建議，當(dāng)大數(shù)據(jù)整合了臨床資料與實驗室數(shù)據(jù)，醫(yī)師就能建立的預(yù)測模型，更早掌握初始成功率與可能的懷孕區(qū)間。

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讓，得以被複製

李怡萱點出了一個醫(yī)療現(xiàn)場的現(xiàn)實，資深醫(yī)師與年輕醫(yī)師之間，難免存在經(jīng)驗值的落差，但AI的導(dǎo)入，有助彌補這道鴻溝。

李怡萱認為，這就像是把大師的功力數(shù)據(jù)化，讓年輕醫(yī)師也能獲得接近資深醫(yī)師的決策輔助，這將有助于降低治療策略落差，對于病人而言，更容易獲得經(jīng)過大數(shù)據(jù)驗證的醫(yī)療建議。

讓數(shù)據(jù)說話，建立醫(yī)病互信

AI不僅在后端運算發(fā)揮作用，在前端的醫(yī)病溝通上，也扮演了重要的橋樑角色。李怡萱觀察到，求子夫妻在診間最常感到的就是的無助感。

 然而，科技始終來自于人性，信任感的建立非常重要。李怡萱不諱言，早期大家對AI常有的疑慮，也就是AI給出了一個結(jié)果，卻沒人知道它是怎么算出來的，因此可解釋人工智慧（Explainable AI）是現(xiàn)在非常重視的發(fā)展趨勢。

李怡萱說明，透過可解釋人工智慧模型，整合了病人的年齡、AMH數(shù)值（卵巢庫存指標(biāo)）、胚胎發(fā)育速度等多項變數(shù)，經(jīng)過交叉比對，推估胚胎染色體是否正常。最重要的是，能提供判斷的依據(jù)，告訴醫(yī)師和病人

非侵入性檢測，守護得來不易的胚胎

過去，為了確認胚胎染色體是否正常，臨床上常會評估是否進行PGT-A（胚胎著床前基因篩檢），傳統(tǒng)作法需要從囊胚切取少量細胞送驗，雖然技術(shù)已相當(dāng)成熟，但對胚胎來說仍屬侵入性操作，也有一定門檻，通常需要胚胎品質(zhì)夠好（多以AB等級以上為主）、數(shù)量也相對充足，才較適合安排檢測。

李怡萱指出，隨著AI科技應(yīng)用，提供非侵入性檢測的安全途徑，以TFC臺北生殖中心研發(fā)的模型為例，透過AI與影像分析，進而為每顆胚胎產(chǎn)出，清楚呈現(xiàn)AI判斷胚胎健康程度的依據(jù)，并協(xié)助醫(yī)師進行個人化分析與治療，能夠讓醫(yī)師在沒有PGT-A檢測的情況下預(yù)測胚胎健康，降低患者經(jīng)濟負擔(dān)與風(fēng)險，并提高懷孕成功率，目前利用這套模型預(yù)測胚胎是否健康的準(zhǔn)確率上，已可高達約75％。

相比過去依靠經(jīng)驗法則，準(zhǔn)確率僅約3至4成，這對于高齡、反覆植入失敗或反覆流產(chǎn)的女性來說，無疑是一道曙光。

除此之外，李怡萱補充，還有一類常被忽略的族群，就是卵巢功能較弱、卵子數(shù)量較少，導(dǎo)致可用胚胎數(shù)偏少、不一定適合做切片檢測的女性，也能透過AI模型，這項非侵入性的工具輔助評估與胚胎分級，協(xié)助挑選相對有機會的胚胎，提升每次植入的成功機率，將最珍貴的機會留給最有可能成功的胚胎，達到提升活產(chǎn)率的終極目標(biāo)，順利抱回健康的寶寶，減少流產(chǎn)的身心消耗。

掌握生育主導(dǎo)權(quán)，從健檢開始了解自己

面對現(xiàn)代女性晚婚、晚育的趨勢，李怡萱呼吁，現(xiàn)代女性對生育規(guī)劃要有主導(dǎo)權(quán)，

李怡萱建議，30歲以上的女性，在例行健檢中加入AMH檢測，簡單的抽血即能反映卵巢的庫存量，一般來說，30歲平均約在3ng/ml左右，35歲約在2ng/ml上下，如果發(fā)現(xiàn)數(shù)值偏低，也不必恐慌，可提早與醫(yī)師討論，是否需要透過凍卵，將年輕健康的卵子保存下來。

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不過，李怡萱也提醒，實際是否需要接受生殖技術(shù)或進一步療程，仍必須回到個別狀況來評估，由于每位女性的年齡、身體條件與生育歷程都不相同，最好的方式仍是親自向?qū)I(yè)醫(yī)師諮詢，才能依照個人情況，制定最合適的生育規(guī)劃。

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