“螞蟻再入無人區(qū)：AI健康管家AQ，是‘普惠醫(yī)療’的終極答案？” 這個(gè)問題很有意思，它將螞蟻集團(tuán)在金融科技領(lǐng)域的成功經(jīng)驗(yàn)延伸到了醫(yī)療健康領(lǐng)域，并對(duì)其潛力提出了一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的疑問。
讓我們來分析一下：
"螞蟻集團(tuán)“再入無人區(qū)”——進(jìn)軍醫(yī)療健康領(lǐng)域"
1. "戰(zhàn)略意圖：" "拓展生態(tài)邊界：" 螞蟻集團(tuán)的業(yè)務(wù)核心是金融科技，但其用戶基礎(chǔ)龐大，對(duì)健康、生活有巨大需求。進(jìn)入醫(yī)療健康領(lǐng)域，可以構(gòu)建更完善的“人-家-業(yè)”生態(tài)閉環(huán)。 "數(shù)據(jù)協(xié)同：" 螞蟻擁有海量的用戶行為數(shù)據(jù)（如消費(fèi)、理財(cái)、出行等），結(jié)合醫(yī)療數(shù)據(jù)（在合規(guī)前提下），有望通過大數(shù)據(jù)分析、AI應(yīng)用，提供更精準(zhǔn)的健康管理和服務(wù)。 "社會(huì)責(zé)任與長(zhǎng)期發(fā)展：" 健康是民生之本，也是金融穩(wěn)定的基礎(chǔ)。布局醫(yī)療健康符合社會(huì)責(zé)任，也為公司尋找新的增長(zhǎng)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展。
2. "“無人區(qū)”的挑戰(zhàn)：" "強(qiáng)監(jiān)管行業(yè)：" 醫(yī)療健康涉及生命安全，監(jiān)管嚴(yán)格，合規(guī)成本高，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)要求極高。 "技術(shù)壁壘：" 不僅是AI技術(shù)，還包括醫(yī)療知識(shí)圖譜、醫(yī)學(xué)影像識(shí)別、基因測(cè)序分析等復(fù)雜技術(shù)，需要深厚的專業(yè)積累。

相關(guān)內(nèi)容：

當(dāng)每日超2億人次的健康問題涌入互聯(lián)網(wǎng)，迎來的卻是魚龍混雜的廣告與真假難辨的信息時(shí)，一個(gè)巨大的“信任赤字”鴻溝已然形成 。6月26日，螞蟻集團(tuán)正式發(fā)布的獨(dú)立AI健康應(yīng)用AQ，正是對(duì)這一行業(yè)痛點(diǎn)的正面回應(yīng)。

這并非螞蟻的首次涉足。此前已在支付寶內(nèi)測(cè)近10個(gè)月、服務(wù)超7000萬用戶的“AI健康管家”，是AQ的前身與試金石 。將AQ從支付寶中獨(dú)立出來，并非簡(jiǎn)單的功能平移，而是一次清晰的戰(zhàn)略升維。此舉意味著醫(yī)療健康業(yè)務(wù)已從支付生態(tài)的增值服務(wù)，升級(jí)為值得擁有獨(dú)立品牌與發(fā)展路徑的核心戰(zhàn)略板塊。

螞蟻的意圖很明確：AQ的目標(biāo)不是成為一個(gè)更精準(zhǔn)的搜索引擎，而是要成為每個(gè)家庭值得托付的健康管家，這需要解決的不僅是技術(shù)問題，更是服務(wù)整合與信任重建的系統(tǒng)性工程。

解構(gòu)AQ：一個(gè)“三位一體”的AI健康產(chǎn)品

拆解AQ的產(chǎn)品架構(gòu)，可以看到其圍繞“專業(yè)性”、“全面性”和“可信度”構(gòu)建了一個(gè)三位一體的價(jià)值核心。

專業(yè)性：從“搜索”到“診斷輔助”的進(jìn)化

傳統(tǒng)健康搜索是“一問一答”的靜態(tài)模式，而AQ試圖將其重塑為“多輪追問”的動(dòng)態(tài)咨詢。當(dāng)用戶描述模糊的癥狀時(shí)，AQ能夠像真人醫(yī)生一樣進(jìn)行追問，引導(dǎo)用戶提供必要信息，從而給出更具針對(duì)性的建議 。

這種交互模式的進(jìn)化，建立在強(qiáng)大的多模態(tài)識(shí)別能力之上。AQ能夠處理傳統(tǒng)搜索引擎無法理解的圖片、報(bào)告等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)化為有效的健康信息輸入。

這一切的底層引擎是螞蟻醫(yī)療大模型。該模型學(xué)習(xí)了超萬億tokens的專業(yè)醫(yī)療語料，融合了千萬級(jí)醫(yī)療知識(shí)圖譜，并在HealthBench、MedBench等國內(nèi)外權(quán)威評(píng)測(cè)中表現(xiàn)領(lǐng)先，部分核心指標(biāo)超越了同類模型，為其專業(yè)性提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)背書 。

全面性：連接百萬醫(yī)生與智能硬件的“超級(jí)樞紐”

如果說AI能力是AQ的大腦，那么其連接的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)則是其軀干。AQ的定位并非一個(gè)封閉的AI工具，而是一個(gè)開放的“超級(jí)樞紐”，旨在連接碎片化的醫(yī)療健康生態(tài)。

在服務(wù)端，它連接了全國超5000家公立醫(yī)院、近百萬可掛號(hào)或線上問診的醫(yī)生，以及由中國工程院院士領(lǐng)銜的近200位名醫(yī)“AI分身” 。在數(shù)據(jù)端，它打通了魚躍、三諾等專業(yè)慢病管理設(shè)備，以及華為、蘋果、vivo等主流可穿戴設(shè)備的數(shù)據(jù)通路 。

這種“服務(wù)+數(shù)據(jù)”的雙重連接，形成了一個(gè)強(qiáng)大的自強(qiáng)化閉環(huán)：用戶的可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)可以觸發(fā)AQ的健康預(yù)警，AI引導(dǎo)用戶咨詢“名醫(yī)分身”進(jìn)行初步判斷，再無縫連接到真人醫(yī)生進(jìn)行付費(fèi)問診，診后方案自動(dòng)存入健康檔案，并通過用藥提醒和設(shè)備數(shù)據(jù)持續(xù)追蹤健康狀況。在這個(gè)閉環(huán)中，AQ在每個(gè)節(jié)點(diǎn)都扮演著不可或缺的角色，生態(tài)的粘性也由此產(chǎn)生。

可信度：千人醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì)與院士“AI訓(xùn)練師”的背后

在醫(yī)療這一特殊領(lǐng)域，技術(shù)先進(jìn)性遠(yuǎn)不足以構(gòu)建壁壘，信任才是。螞蟻對(duì)此顯然有深刻認(rèn)知，其在“可信度”上的投入，或許是比技術(shù)研發(fā)更為深厚的護(hù)城河。

這套信任體系由三部分構(gòu)成：首先是內(nèi)部的專業(yè)團(tuán)隊(duì)，包括一支千人規(guī)模的醫(yī)學(xué)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，以及核心團(tuán)隊(duì)中占比高達(dá)60%的醫(yī)學(xué)專業(yè)背景人員 。其次是外部的頂級(jí)專家背書，AQ了廖萬清院士、王俊院士等專家作為“AI訓(xùn)練師”，深度參與模型訓(xùn)練與評(píng)估，確保AI的“醫(yī)學(xué)思維”與臨床實(shí)踐對(duì)齊 。最后是權(quán)威的合規(guī)認(rèn)證，螞蟻醫(yī)療大模型率先通過了信通院醫(yī)療健康大模型雙領(lǐng)域可信評(píng)估，并獲得安全測(cè)評(píng)最高等級(jí) 。

任何科技公司都可以訓(xùn)練大模型，但并非所有公司都能組建千人醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì)、說服頂級(jí)院士親自“調(diào)教”AI，并通過國家級(jí)權(quán)威機(jī)構(gòu)的嚴(yán)格評(píng)測(cè)。這種基于人力、聲譽(yù)和合規(guī)的壁壘，遠(yuǎn)比代碼更難復(fù)制。

AQ的野心：重塑普惠醫(yī)療的“最后一公里”

AQ的發(fā)布，最終指向的是螞蟻一以貫之的“普惠”敘事。其目標(biāo)是利用AI技術(shù)，對(duì)中國醫(yī)療資源分布不均的結(jié)構(gòu)性難題發(fā)起沖擊。數(shù)據(jù)顯示，中國7.8%的三級(jí)醫(yī)院承擔(dān)了超過50%的門診量，而廣大農(nóng)村地區(qū)的執(zhí)業(yè)醫(yī)師占比不足全國的20% 。

“名醫(yī)AI分身”是解決這一矛盾的利器。以睡眠領(lǐng)域?qū)＜颐榫┽t(yī)生為例，其AI分身一天最多可服務(wù)超11萬人次，而他本人每月接診量約為600人，服務(wù)能力實(shí)現(xiàn)了數(shù)千倍的放大，覆蓋范圍也從省內(nèi)拓展至全國342個(gè)城市 。這為偏遠(yuǎn)地區(qū)患者接觸頂級(jí)專家資源提供了一條可規(guī)?；穆窂?。

更深層次的戰(zhàn)略意圖，體現(xiàn)在其賦能基層醫(yī)生的能力上。螞蟻與上海仁濟(jì)醫(yī)院共建的泌尿外科專科智能體，在臨床評(píng)測(cè)中，其診斷準(zhǔn)確率已接近?？漆t(yī)生，并能幫助基層醫(yī)生的診斷正確率提升4%-8% 。這揭示了AQ的另一重野心：它不僅是患者觸達(dá)專家的“高速公路”，更是基層醫(yī)生提升診療水平的“隨身導(dǎo)師”。通過這種“下基層”的方式，AQ試圖從供給側(cè)提升整個(gè)基層醫(yī)療體系的服務(wù)能力，這比單純服務(wù)C端用戶更具系統(tǒng)性價(jià)值。

因此，AQ并非“新瓶裝舊酒”，而是一次經(jīng)過周密布局的戰(zhàn)略出擊。它試圖通過技術(shù)、服務(wù)與信任的深度捆綁，打造一個(gè)全周期的國民健康管理平臺(tái)。

當(dāng)然，前路依然充滿挑戰(zhàn)：如何探索出一條既能維系信任又能實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的路徑，以及如何承擔(dān)海量個(gè)人健康信息（PHI）的管理重任，將是決定其能否真正成為“全民健康小助手、普惠醫(yī)療好幫手”的關(guān)鍵考驗(yàn) 。

AQ的探索，無疑將成為整個(gè)AI醫(yī)療行業(yè)未來走向的重要風(fēng)向標(biāo)。

本文來自微信公眾號(hào)“硬AI”，關(guān)注更多AI前沿資訊請(qǐng)移步這里

本文來自華爾街見聞，歡迎下載APP查看更多