AI取代人力的時代已經(jīng)來了，科技大廠如亞馬遜和微軟，不斷傳出裁員。蓋洛普（Gallup）調(diào)查卻指出：只有4%的人會每天在工作中使用AI。

黃仁勛說過：顯見提升AI實力已經(jīng)不再是個加分技能，而是不可少的能力?，F(xiàn)在開始學(xué)習(xí)AI技能，還不算太晚！《富比世》列出十種方法，幫助你快速提升AI技能。

1.從免費的專業(yè)課程開始

網(wǎng)路有很多免費AI課程，ChatGPT母公司的OpenAI學(xué)院，包含專家領(lǐng)導(dǎo)的工作坊、線上教學(xué)和社群互動，內(nèi)容設(shè)計著重于AI實際應(yīng)用。

人工智慧新創(chuàng)Anthropic也請到科克大學(xué)的費勒教授（Joseph Feller）教授和林林藝術(shù)設(shè)計學(xué)院的達肯（Rick Dakan）教授，共同推出了一門課程，讓大家了解如何用AI達到人機協(xié)作的模式。

2.專注在實際應(yīng)用上

可以先練習(xí)做到以下幾件事：

-分辨出日常工作中重複性高的任務(wù)，例如草擬Email、分析資料、內(nèi)容創(chuàng)作或彙整研究文件。

-當(dāng)工作上需要專業(yè)溝通、分析試算表數(shù)據(jù)，或發(fā)想專案點子時，可以試著搭配一些AI工具來寫出草稿（并不是完全交給AI寫）。

-持續(xù)穩(wěn)定地練習(xí)，而不是隨機地嘗試。并記錄下有效的做法，在工作日誌上寫下用AI成功的案例。這樣一來，當(dāng)主管在跟我們討論AI技能或進行績效評估時，這些數(shù)據(jù)就相當(dāng)珍貴了。

3.加入AI社群建立人脈

在LinkedIn、Discord、FB等平臺，搜尋AI社群，看看專業(yè)人士在群里分享實際應(yīng)用案例。OpenAI學(xué)院也有推出專屬社團，相較于正式的訓(xùn)練，這些社群通常更能提供接地氣的洞察。

4.培養(yǎng)AI指令工程

與AI互動時，不能只是說：?？梢栽囍鴮⒅噶罡某桑哼@樣的指令更清楚、更具體，AI才能給出更有用的回應(yīng)。

學(xué)會如何撰寫出這樣的清楚指令，就是（Prompt Engineering），它是與AI有效互動的關(guān)鍵技能，需要透過持續(xù)練習(xí)才會進步。AI社群中也有不少人會分享一些被證實有效的指令範(fàn)本，可以從中模仿，再根據(jù)自己的需求進行調(diào)整，建立一套個人專屬的指令庫。

5.慢慢習(xí)慣將AI融入工作流程

直接用AI來進行工作大改造可能會有適應(yīng)不良的問題，不如循序漸進地將AI工具融入工作中。先從每週一項低風(fēng)險任務(wù)開始，例如使用AI生成會議的議程模板、摘要文件，或是撰寫例行性溝通的草稿。

6.隨時掌握AI工具的最新發(fā)展

AI公司經(jīng)常推出新工具和功能，養(yǎng)成每週花15分鐘了解最新的AI工具的習(xí)慣，也是打造AI實力的關(guān)鍵。

可以設(shè)定Google Alerts，追蹤與你產(chǎn)業(yè)相關(guān)的AI工具，Google Alerts是一個可以透過關(guān)鍵字訂閱的免費服務(wù)，每當(dāng)這個關(guān)鍵字的新資訊跳出時，就會透過電子郵件通知用戶。也可以關(guān)注AI公司的官方部落格，訂閱他們的電子報，甚至不需要花錢，就可以搶先體驗新AI工具。

7.練習(xí)與他人分享AI的好處

學(xué)會向同事、經(jīng)理或客戶傳達AI的價值；試著用簡單的方式解釋，聚焦在商業(yè)成果，而不是深奧的技術(shù)細節(jié)。

比起解釋語言模型怎么處理大量資訊，不如分享AI如何幫你把報告準(zhǔn)備時間縮短了40%。主動與團隊分享你的使用心得，不僅能強化你的知識，還能讓你進一步獲得領(lǐng)導(dǎo)AI專案或進行培訓(xùn)的機會。

8.善用AI激發(fā)創(chuàng)意

AI能協(xié)助探索創(chuàng)新方案，解決複雜難解的問題，重塑傳統(tǒng)流程。例如，讓AI從多元角度分析，或提出突破性替代方案，不僅能提升你對AI潛力的理解，更能激發(fā)自身創(chuàng)造力。避免被AI取代的核心，在于發(fā)揮獨有的想像力與原創(chuàng)思考：AI適合釐清思路、尋找靈感，但無法替代創(chuàng)意。

9.評估你的AI技能價值

可以追蹤具體的數(shù)據(jù)，展示AI如何幫你提升工作表現(xiàn)，比如節(jié)省了多少時間、提高了哪些品質(zhì)或降低了多少成本。例如：

10.培養(yǎng)AI倫理與批判性思維

了解AI的限制，學(xué)會批判性地看待AI的建議，而不是盲目的全部接受，就能更負責(zé)任地使用AI。隨著企業(yè)日益重視員工的AI應(yīng)用能力，具備批判性思維的專業(yè)人才將在職場中脫穎而出。

AI真正的價值在于執(zhí)行重複性高、數(shù)據(jù)密集繁瑣的基礎(chǔ)工作，但使用者必須明確架構(gòu)問題與目標(biāo)。學(xué)會善用AI工具的重點：

AI 無法取代人類的決策能力，過度依賴只會讓我們喪失主動思考的能力。與其視它為替代方案，不如善用它作為協(xié)作的助力。真正的關(guān)鍵在于與——我們?nèi)孕栌H自消化 AI 所生成的內(nèi)容，轉(zhuǎn)化為內(nèi)化的知識，并以自身的專業(yè)視角重新詮釋與輸出，才能真正發(fā)揮價值。

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